環境與機台負載模擬
12000
* 高轉速會加速主軸發熱，導致 Z 軸向下伸長。
25
* 環境升溫會引發機構整體熱漂移。
* 依據貴廠真實報廢成本試算。
點擊切換：觀察「有 AI」與「無 AI」的差異
潛在報廢風險與節省試算
NT$ 0
系統偵測超差，已記錄 0 件潛在報廢品
Z 軸物理偏差 vs. AI 虛擬量測補償 (μm)
原始物理偏差
AI 補償後殘餘
- 公差下限 (-15μm)
理想值 (0μm)
+ 公差上限 (+15μm)
機台原生：跟隨誤差
0.0 μm
AI 預測：熱膨脹量
0.0 μm
補償指令強度
0%
Firebase 邊際運算日誌
💡 VM 核心邏輯說明
跟隨誤差是馬達回饋，但它看不見金屬的熱脹冷縮。
AI 模型結合轉速與溫度，精算出主軸向下膨脹的長度 ΔL。
總補償 = 跟隨誤差 + ΔL
當 AI 關閉時，您會發現紅線因升溫而迅速飄移，這就是傳統加工廠「良率不穩」的真相。